在房企风险防控中，人脸识别技术的应用越来越广泛。许多房企采用人脸风控系统来加强对客户身份的核验，提升风险管理能力。但人脸风控系统收费也引发了争议和讨论。本文将从人脸风控系统的作用、收费情况、房企应用现状、技术发展趋势等方面进行深入探讨，帮助读者全面了解房企人脸风控系统收费的方方面面。

1、人脸风控系统是什么？

人脸风控系统，是基于人脸识别技术开发的一套身份验证和风险管理系统。它利用人脸识别、大数据分析、人工智能等技术，对客户的身份信息进行验证和风险评估，从而帮助房企有效地识别和管理潜在风险。

具体来说，人脸风控系统可以验证客户提交的身份信息是否真实、有效，防止身份造假和欺诈；通过分析客户的面部特征、行为习惯、消费模式等数据，评估客户的信用状况和风险等级，帮助房企做出更准确的决策。

2、人脸风控系统收费情况

目前，市场上提供人脸风控系统的厂商较多，他们的产品功能、技术水平、定价策略等各不相同。总体来看，人脸风控系统的收费模式主要有两种：一次性授权费用+年度维护费用，或者按使用量收费。

一次性授权费用+年度维护费用的模式通常适用于自建系统。房企在采购人脸风控系统后，需要支付一笔授权费用，这笔费用通常与系统的功能复杂度、数据量等因素相关。之后，房企还需要每年支付一笔维护费用，用于系统升级、数据更新等。

按使用量收费的模式通常适用于云服务模式。房企根据实际使用量，按月或按年支付费用。这种模式更加灵活，适合不同规模的房企。收费标准通常与人脸数据量、识别次数、识别精度等因素相关。

3、房企应用现状

在房地产行业，人脸风控系统主要被应用于售楼处、政务服务大厅等场景。当客户需要办理购房、贷款等业务时，可以通过人脸识别技术快速验证身份，简化流程，提升效率。

以售楼处为例，当客户第一次到访时，可以通过人脸识别技术快速注册，系统会自动采集客户的人脸数据和基本信息。此后，客户每次到访，只需通过人脸识别即可完成签到，系统会自动记录客户的到访次数、停留时长等数据，方便房企跟进客户意向，制定营销策略。

在实际购房过程中，人脸风控系统可以帮助房企验证客户的身份，防止冒名顶替、非法交易等行为，保护房企和客户的合法权益。

4、人脸风控技术发展趋势

随着技术的进步和市场需求的变化，人脸风控技术将继续发展和完善。以下是一些重要的发展趋势：

人脸识别技术将更加精准、高效。随着算法和算力的提升，人脸识别技术的精度将进一步提高，能够识别更加复杂的面部特征，适应更多的应用场景。识别速度也将更快，可以实时处理大量数据，满足房企的大规模、高并发需求。

人工智能和区块链技术将更多地应用于人脸风控系统中。人工智能技术可以帮助系统自动学习和优化，不断提升风险识别和管理能力。区块链技术可以确保数据安全和可信，防止数据被篡改或盗用，保护房企和客户的隐私和权益。

人脸风控系统将更多地与房地产行业的其他系统集成，如CRM、ERP等，实现数据共享和业务协同，帮助房企构建更加完善的风险管理体系。

5、房企应用人脸风控系统的注意事项

房企在应用人脸风控系统时，需要考虑数据安全和隐私保护的问题。人脸数据涉及个人隐私，房企需要严格遵守相关法律法规，加强数据安全管理，防止数据泄露或滥用。

房企还需要关注系统兼容性和易用性。人脸风控系统需要与房企现有系统集成，因此兼容性非常重要。系统的易用性也至关重要，它关系到员工能否快速、高效地使用系统，从而影响系统的实际效果。

房企还需要与专业的厂商合作，选择符合自身需求的产品，并确保有良好的售后服务和技术支持，从而保障系统的稳定运行和长期发展。

个人观点

人脸风控系统在房地产行业的应用，是技术进步和行业发展的重要体现。它可以帮助房企有效地识别和管理风险，提升服务效率和客户体验。但房企也需要关注数据安全和隐私保护，合理选择和应用人脸风控系统，并确保其符合相关法律法规的要求。人脸风控系统收费是市场需求和技术进步的结果，将促进房地产行业的健康发展和转型升级。